情報漏洩リスク
顧客情報・機密資料を外部AIへ送る心理的抵抗。
判断を、再現する。
中小企業向け「超・安全」AI導入
ローカルAI基盤と実務伴走を組み合わせ、属人化した判断を組織のデジタル資産へ変える。
Local AISecureRepeatable Judgment
情報は“取る”。
しかし、外には“出さない”。
完全ローカルAI基盤で、機密情報を守りながらAIを活用する。
社内データ・見積ロジック・顧客情報を外部送信せず、社内の演算基盤で推論を完結。外部情報は読み取り専用として活用する。
社内データ→GPU / Local AI→判断支援
実務の“行間”をAIに教える。
単なる研修ではなく、現場が使い続けられる型を作る。
AIが苦手な論理の飛躍、評価の抜け、ハルシネーションを、プロンプト設計と運用ルールで補正する。
業務分解プロンプト設計伴走定着
ベテランの“勘”を、
組織の判断基準へ。
暗黙知を構造化し、誰でも再現できる状態へ。
ベテランの知見↓判断基準を構造化↓AI基盤へ継承↓誰でも再現